Pular para o conteúdo principal

Senior Data Engineer (Plataform)

Descrição da vaga


Na Dock você encontra:


  • Pessoas que ousam o impossível
  • Que sonham os sonhos dos nossos clientes
  • Abraçamos diferentes perspectivas
  • Liberdade com responsabilidade
  • Oportunidade de construir algo novo
  • Desenvolvimento pessoal e profissional
  • Colaboração e Flexibilidade
  • Oportunidade de participar da desmaterialização do mercado financeiro



Como é o nosso time de Data Engineering!


O time de Dados da Dock tem um papel fundamental e estratégico no dia a dia da nossa empresa, desde administração dos nossos bancos de dados até a criação de produtos e suporte à decisão. Ele é composto por Data Engineers, Data Products, Data Plataform, Desenvolvedores e DBA's. Acreditamos que para cada solução podemos ter um caminho e estamos sempre abertos às novas ideias que agreguem valor.

Responsabilidades e atribuições

E o dia a dia como será?


  • Construção e manutenção da plataforma de dados;
  • Trabalhará com Arquitetura de Soluções orientada a Dados;
  • Deverá realizar a automação de atividades repetitivas;

Requisitos e qualificações

O que esperamos de você?


  • Experiência sólida em ambiente AWS, com domínio de serviços como:
  • S3, RDS, Glue, RedShift, Lambda, Athena, Lake Formation, EMR;
  • Programação avançada em Python e/ou Scala (desejável ambos);
  • Domínio de linguagens SQL e NoSQL, com capacidade de escrever consultas complexas e otimizadas;
  • Conhecimento avançado em Java ou Scala (especialmente em ambientes distribuídos);
  • Experiência com Apache Airflow e/ou ferramentas similares de orquestração de dados;
  • Vivência com frameworks de Big Data como Apache Spark, Databricks ou EMR;
  • Familiaridade com a cultura DevOps, CI/CD, versionamento de código e automações de deploy;
  • Conhecimento em arquitetura REST para criação e consumo de APIs de dados;
  • Prática com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban, e uso de ferramentas como Jira, Confluence ou similares;

Esperamos que você:


  • Já tenha atuado em grandes projetos de dados, desde a ingestão até a camada analítica;
  • Souber criar pipelines de dados automatizadas e escaláveis, com foco em performance e confiabilidade;
  • Possuir experiência em soluções de extração, transformação e centralização de dados, além de atuar com qualidade, governança e geração de métricas para o negócio;
  • Tiver habilidade para implantar pipelines em ambientes AWS, seguindo boas práticas de arquitetura;
  • Contribuir com a revisão de código do time, promovendo qualidade e aprendizado coletivo;
  • Participar ativamente da discussão de roadmap com o cliente, contribuindo com visão técnica e estratégica;
  • Estiver sempre propondo melhorias e otimizações nas soluções existentes;
  • Demonstrar visão de produto e negócio, sabendo identificar novas oportunidades e projetos com base nos dados.

Você vai se destacar ainda mais se também tiver:


  • Experiência com monitoramento e observabilidade de dados;
  • Conhecimento de ferramentas como dbt, Kafka, Snowflake ou BigQuery;
  • Atuação com segurança e compliance (gestão de acessos, LGPD, GDPR, criptografia de dados);
  • Visão de arquitetura moderna (ex: Data Mesh, Lakehouse, Data Contracts);
  • Habilidade para mentorar pares e influenciar decisões técnicas em um ambiente multidisciplinar.
  • Certificação AWS (ex: AWS Certified Data Analytics, AWS Certified Solutions Architect);
  • Certificações em Databricks, Apache Spark ou Hadoop;
  • Cursos especializados em engenharia de dados, arquitetura de soluções, DevOps ou segurança em nuvem;
  • Formação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Informações adicionais


E quais são os benefícios? 

 

  • Remote first*: política flexível de contratação, a depender da função aplicada e necessidade da área; 
  • Auxílio alimentação (mercado & restaurante);
  • Plano de saúde e odontológico;
  • Hospital digital;
  • Suporte psicológico para psicoterapia online;
  • Orientação ergonômica;
  • Wellhub e TotalPass;
  • Auxílio mensal para despesas remote first;
  • Previdência privada após 6 meses de trabalho;
  • Licença parental estendida;
  • Auxílio creche;
  • Auxílio para pais de filhos especiais;
  • Plataforma de idiomas;
  • Disponibilidade de coworking no Brasil inteiro;


Gostou? Estamos aguardando você se inscrever!

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: #1 Entrevista People
  3. Etapa 3: #2 Entrevista com TM
  4. Etapa 4: #3 Entrevista com MT1
  5. Etapa 5: Contratação

Vá mais longe com a gente

A Dock respeita a pluralidade de identidades e trabalha para promover uma cultura inclusiva. Não fazemos distinção de raça, cor, religião, identidade de gênero, orientação sexual, nacionalidade, deficiência ou idade em nenhuma etapa do processo seletivo, reforçando nosso compromisso com a diversidade.


Somos Dockers. Juntos construímos um futuro melhor. Inimaginável. Inesperado. Sem amarras.


Todos os dias, tornamos o universo financeiro mais simples, fácil e amplamente disponível. Fazemos isso questionando verdades estabelecidas, mudando conceitos e projetando o novo.


Nós realmente acreditamos na tecnologia para a evolução dos nossos clientes e para transformar o papel das finanças em todo o mundo, impulsionando a sociedade.


Se você também acredita nesse futuro, vem construir ele com a gente!